Intelligence artificielle & Météorologie : « On est à l’heure des révolutions ».

 

 

 

Intelligence artificielle & Météorologie : « On est à l’heure des révolutions ».

Comme de nombreuses sciences, la météorologie est bousculée par les innovations technologiques et l’intelligence artificielle. Désormais, plusieurs acteurs privés viennent concurrencer les centres de prévision traditionnels. Jusqu’où ces changements transformeront- ils le paysage des prévisions ? Chercheur permanent au Centre d’enseignement et de recherche en environnement atmosphérique (CEREA) de l’École des Ponts ParisTech, Alban Farchi nous livre son éclairage.   

 février 2024 - 6 mins de lecture
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Depuis 2020, vous collaborez avec le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (CEPMMT). Quel est votre rôle ?  

Un centre de météorologie a deux missions : produire des prévisions opérationnelles et faire de la recherche pour améliorer la précision des futures prévisions.

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Mapeo del contenido de la columna de agua durante los estudios batimétricos

 

 

 

 

 

 

 

 

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Campo de concentración de sedimentos en suspensión de ecosondas multihaz

La medición de partículas en suspensión en la columna de agua sigue siendo un gran reto cuando se trata de cubrir grandes áreas en el mar o ríos. Aquí se describe un novedoso método para monitorizar partículas en la columna de agua en una amplia cobertura espacial. Este método se basa en el uso conjunto de un sonar multihaz montado en el casco, calibrado in situ, y un perfilador de retrodispersión acústica que opera a múltiples frecuencias. El método es rápido y de fácil aplicación, y ofrece un gran potencial para la obtención de información a gran escala sobre

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Power to AI? Power to the people!

 

 

 

 
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The rise of artificial intelligence (AI) solutions, especially in the offshore industry, does not mean our work is done. The key question is not whether AI can replace us, but how we can leverage it to make smarter, more informed choices. After all, AI is not magic, but understanding what we want it to achieve is.

To successfully integrate AI, we first need a clear strategy. This means deeply understanding our existing processes, identifying inefficiencies and recognizing bottlenecks that impact efficiency and cost the most. We must assess how our workflows are structured, where the biggest time losses occur, and which processes contribute most to operational expenses. Only with this insight can we determine where AI adds value

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Ampliando los límites de la investigación y exploración marina

 

 

 

 

El océano cubre el 71% de la superficie de nuestro planeta y abarca el 93% del volumen habitable de la Tierra. Sin embargo, la mayor parte es inaccesible para los humanos sin asistencia técnica. Afortunadamente, la innovación se está produciendo a un ritmo exponencial, con avances en áreas como la impresión 3D, la inteligencia artificial (IA), la miniaturización y la ciencia de los materiales que aumentan rápidamente nuestra comprensión del océano y sus habitantes. La continua evolución de la tecnología marina promete abordar tanto las grandes escalas necesarias para abarcar el océano como la mayor resolución necesaria para mejorar nuestra comprensión de los procesos oceánicos y la vida marina. Este artículo, con

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New to subsea navigation?

 

 

 

 

 

Subsea navigation can be a challenging endeavor requiring highly specialized solutions. Here we explain, in straightforward terms, what it entails and the crucial role of Doppler Velocity Logs (DVLs) as well as combined navigation systems pairing DVLs and inertial sensors. First of all, though – what is subsea navigation?
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