Mantener la competitividad en el sector financiero es vital, ya que muchas empresas adoptan rápidamente la inteligencia artificial (IA) para reducir costos y agilizar las operaciones.
Pero recientemente dos empresas fracasaron cuando la Comisión de Bolsa y Valores de Estados Unidos (SEC) las acusó de exagerar su uso de la IA, lo que marcó el primer paso significativo del mundo en la lucha contra el llamado "lavado de IA".
' A I lavándome ' tomando un baño en cada lugar
Delphia (USA) Inc y Global Predictions Inc se jactaban de utilizar IA para diseñar estrategias de inversión, pero la SEC consideró que sus afirmaciones no estaban fundamentadas.
Hay mucha especulación en torno a la IA, especialmente con la aplicación de tecnología generativa ChatGPT que está cambiando las cosas. Pero en medio de todo este revuelo, el lavado con IA se está volviendo más común.
Además de exagerar o tergiversar sus capacidades de IA, las empresas pueden inflar las capacidades de los algoritmos de IA o crear la ilusión de que la IA juega un papel más importante del que realmente tiene.
Incorporar la IA a las operaciones comerciales tiene muchos beneficios. Puede agilizar procesos, descomponer y analizar rápidamente datos complejos para acelerar la toma de decisiones y ayudar a las organizaciones a mantenerse a la vanguardia en un mercado competitivo y en rápida evolución.
Promover el uso de la IA ayuda a presentar a una empresa como de alta tecnología y vanguardia, incluso si la realidad no coincide.
La práctica del lavado con IA no es totalmente nueva. Sigue la misma idea que el greenwashing. , donde las empresas fingen ser ecológicas para atraer inversores y consumidores.
Se trata de disfrazar la tecnología ordinaria con elegantes palabras de moda de la IA , como "aprendizaje automático", "redes neuronales", "aprendizaje profundo" y procesamiento del "lenguaje natural" para que parezca más innovadora de lo que realmente es.
La IA y el sector financiero
El lavado con IA florece en las finanzas y la inversión debido a los grandes riesgos de la industria, la intensa competencia y el atractivo seductor de las soluciones impulsadas por la tecnología.
Los algoritmos de IA pueden analizar conjuntos de datos extensos, mejorar la previsibilidad y descubrir patrones ocultos en los datos financieros. Y las capacidades de procesamiento en tiempo real de la IA permiten una adaptación dinámica a los cambios del mercado.
Los inversores deben tener cuidado con las empresas que exageran el uso de la inteligencia artificial. Imagen: Willyam Bradberry / Shutterstock vía The Conversation
La complejidad de los productos financieros ofrece espacio para que las empresas oculten la realidad detrás de llamativas afirmaciones de IA. Y la falta de regulación agrava el problema.
A pesar de las impresionantes capacidades de la IA, no está exenta de inconvenientes, incluidas preocupaciones éticas, susceptibilidad a ciberataques y manipulación, y la falta de transparencia en la forma en que los algoritmos de IA toman decisiones o predicciones.
Los partidarios de las inversiones relacionadas con la IA van desde inversores minoristas novatos hasta actores institucionales experimentados.
Tal interés ha llevado a que las empresas de capital riesgo asignen más capital a nuevas empresas de IA el año pasado que antes.
Una falta de regulación
Pero sin directrices claras, las empresas pueden explotar las lagunas jurídicas y engañar a los inversores.
Esta falta de supervisión erosiona la confianza y la credibilidad en la industria. El lavado con IA también puede sofocar la innovación. Si los inversores son escépticos acerca de la IA, es menos probable que inviertan en soluciones legítimas impulsadas por la IA. Esto puede frenar el desarrollo de tecnologías verdaderamente innovadoras.
Es crucial abordar el lavado de la IA, haciéndose eco de la advertencia de la burbuja de las puntocom . Al igual que las promesas exageradas y el fervor especulativo que rodearon a las empresas de Internet y que provocaron turbulencias en el mercado y escepticismo de los inversores a fines de la década de 1990, la exageración en torno a las capacidades de la IA en las finanzas plantea riesgos similares.
El lavado de la IA podría llevar a los inversores a invertir dinero en empresas relacionadas con la IA sin comprender plenamente los riesgos o las posibles limitaciones, exponiéndolos en última instancia a pérdidas financieras cuando la burbuja explote.
La Ley de IA de la Unión Europea es la primera regulación del mundo que rige el uso, desarrollo, divulgación y supervisión de la IA. Pero en Australia no existen leyes específicas. La regulación actualmente se rige por la Ley de Sociedades Anónimas.
La Comisión de Inversiones y Valores de Australia está considerando actualmente formas de regular la IA, incluida la formulación de sanciones por el lavado de IA.
Responsabilizar a las empresas por la información precisa sobre las aplicaciones tecnológicas ayuda a mantener la integridad de los mercados financieros y garantiza la equidad para los inversores.
Cómo detectar el lavado de IA
Entonces, ¿cómo puede usted, como inversor o consumidor, evitar ser víctima del lavado con IA? A continuación se ofrecen algunos consejos:
1. Verificar el estado de registro y las credenciales.
Antes de comprar o invertir en cualquier cosa que afirme capacidades de IA, verifique el estado de registro y las credenciales de la empresa de inversión buscándolas en el registro profesional . Asegúrese de que no tengan [historial] disciplinario consultando el registro de ASIC.
2. Tenga cuidado con las inversiones centradas en la IA
Invertir en empresas impulsadas por la IA puede parecer prometedor, pero hay que tener cuidado con las empresas que promocionan su IA “revolucionaria” o “líder en la industria” sin dar detalles. ¿Qué hace exactamente que su IA sea revolucionaria? ¿Qué problemas resuelve? Las empresas que se basan en palabras de moda vacías sin detalles concretos probablemente estén exagerando sus capacidades.
3. Mejora tus conocimientos
Obtenga una comprensión de los conceptos básicos de la IA y el aprendizaje automático. Aprenda técnicas y términos comunes de IA utilizados en finanzas. Hay una gran cantidad de recursos gratuitos en línea para principiantes.
4. Haz preguntas
No confíe únicamente en la información generada por IA para tomar decisiones de inversión. Los datos generados por IA pueden ser inexactos o sesgados. Pregunte a asesores financieros y empresas sobre su implementación específica de IA. ¿Qué tipo de datos están utilizando? ¿Cómo se entrenan sus algoritmos? ¿Cuáles son las limitaciones de su tecnología?
5. Sea escéptico ante los altos rendimientos con poco o ningún riesgo
Sea escéptico respecto de los productos financieros que prometen altos rendimientos con un riesgo mínimo, especialmente aquellos que afirman ser exitosos gracias a la inteligencia artificial. Esta táctica es una señal de alerta común para el lavado de IA. No confíe únicamente en las afirmaciones de una empresa: realice investigaciones independientes siguiendo las noticias financieras o verificando los documentos regulatorios de las empresas antes de invertir.
Angel Zhong es profesor asociado de Finanzas, Universidad RMIT
